中文標題:靶向蛋白質組學在子宮內(nèi)膜癌液體活檢診斷中的作用
發(fā)表期刊:Clinical Cancer Res
影響因子:12.531
運用技術:PRM靶向定量蛋白質組學(由輝駿生物提供技術支持)
● 內(nèi)容概述
子宮內(nèi)膜癌(EC)的診斷依賴于通過抽吸獲得的子宮內(nèi)膜活檢組織(即子宮抽吸物)中腫瘤細胞的觀察,漏檢率達22%,50%的EC組織分型和級別被錯診。基于這種現(xiàn)狀,本研究意圖通過液體活檢檢測蛋白標志物的方式得到一種更加準確的診斷方式。通過最新一代的靶向質譜采集技術LC-PRM對子宮吸出液體的52個蛋白含量進行測定,在EC組和對照組以及EC壓型組運用邏輯回歸模型對數(shù)據(jù)進行處理,處理結果顯示MMP9和KPYM兩種蛋白組合能夠有效診斷EC AUC值為0.96,CTNB1、XPO2和CAPG聯(lián)合檢測能夠有效區(qū)分各壓型,AUC值為0.99。該研究為臨床診斷提供了非常好的候選標志物。
● 方法流程
本研究遵循的一般工作流程如圖所示。116例患者的子宮抽吸液處理一式兩份,并在混合四極軌道質譜儀上進行PRM采集分析。
在每個樣本中,先前研究(15)中優(yōu)先考慮的52個候選生物標記物的相對豐度是通過對98個肽的分析來測量的。計算光譜相似性分數(shù)以確認多肽的同一性并檢測MS信號中的干擾。超過50%的樣本中沒有檢測到的五個肽被移除,導致總共有51個蛋白質被93個肽測量出來。通過重復樣品制備來評價分析流程的重復性,98%的檢測多肽的變異系數(shù)(CV%)低于15%,平均為3.6%。此外,來自同一蛋白質的多肽顯示出高度的相關性,因此,它們可以互換使用來評估蛋白質水平。只有三種蛋白(KPYM、OSTP和ROA2)的相關系數(shù)低于0.85,因為它們是由異構體特異性多肽監(jiān)測的。這些多肽被認為來自不同的蛋白質。
引用文獻
Elena Martinez-Garcia. et al: Targeted Proteomics Identifies Proteomic Signatures in Liquid Biopsies of the Endometrium to Diagnose Endometrial Cancer and Assist in the Prediction of the Optimal Surgical Treatment. Cancer Res. 2017,IF=12.531.